III Coloquio de Simulaciones Computacionales en Ciencias

III COLOQUIO DE SIMULACIONES
COMPUTACIONALES EN CIENCIAS

  • del 10 al 14 de agosto del 2020

Por ocasión especial
Evento 100% VIRTUAL

Cursos cortos acerca de:

– Deep Learning
QM/MM
Minería de Datos

unam nacion

El Laboratorio Virtual de Modelación de Materiales del Centro de Nanociencias y Nanotecnología-UNAM, invita al III Coloquio de Simulaciones Computacionales en Ciencias, el cual se realizará de manera VIRTUAL del 10 al 14 de agosto del 2020.
 
Contaremos con una serie de pláticas plenarias de invitados nacionales e internacionales. Además, nuestros miembros e invitados ofrecerán cursos cortos  Deep Learning, QM/MM y Data Mining.

PROGRAMA

IMPORTANTE!
Registro de participantes: 
 
IMPORTANTE!
 
Premio a los mejores trabajos presentados por estudiantes: Proximamente
1.
2.
3.

Sesión de Estudiantes

Plataforma Virtual: Zoom 

Nota importante: Horarios en PST (Pacific Standard Time – Tiempo estándar del Pacífico)


  • 9:00 – 9:20    > Plática 1: Ab initio study of the single-atom catalysis on MoS2 nanotriangles alloys: adsorption and diffusion of noble metals
  • – José Israel Paez Ornelas – Centro de Nanociencias y Nanotecnología, UNAM
  • 9:20 – 9:40   > Plática 2:  Deep Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
    -Rolando Borja Brito – UNAM
  • 9:40 – 10:00  > Plática 3:  Líquidos iónicos como inhibidores de la corrosión en acero. Un estudio teórico
    -Bryan Ashley Acosta García – Facultad de Química, UNAM
  • 10:00 – 10:20  > Plática 4:  Propiedades estructurales y electrónicas en la adsorción de moléculas en fosforeno azul puro, dopado con aluminio y con una vacancia
    -Carlos A. Corona-Garcia – Instituto de Física “Ing. Luis Rivera Terrazas”, BUAP

10:20 – 10:40    > BREAK


  • 10:40 – 11:00 > Plática 5:  Sobre Ligra, un framework para paralelizar algoritmos en gráficas
  • -Andrea Fernanada Muñiz Patiño – Facultad de Ciencias, UNAM
  • 11:00 – 11:20   > Plática 6: Adsorción de Aldehídos sobre Nitruro de Galio Bidimensional
    -Luis Ángel Alvarado Leal – Universidad Autonóma de Nuevo León
  • 11:20 – 11:40   > Plática 7:  Protección Topológica en Sistemas Cuánticos no-Hermıíticos
    -Pablo Reséndiz Vázquez – Instituto de Ciencias Nucleares, UNAM
  • 11:40 – 12:00   > Plática 8:  Nanocintas Armchair de estaneno y estaneno fluorinado
    -Jagger Rivera Julio – Centro Atómico Bariloche, Instituto Balseiro, Argentina
  • 12:00 – 12:20   > Plática 9:  Adsorción de cianuro de hidrógeno sobre el fullereno B23N5: Un estudio in silico
    -Giussepi Mamani Paco – Universidad de Ingeniería y Tecnología – UTEC, Departamento de Ingeniería Química, Perú

Sesión de Estudiantes

Plataforma Virtual: Zoom

Nota importante: Horarios en PST (Pacific Standard Time – Tiempo estándar del Pacífico)


  • 9:00 – 9:20    > Plática 1: Doble transición de fase en modelo de gas de red modificado
    -Aldo Sayeg Pasos Trejo – Departamento de Fı́sica, Facultad de Ciencias, UNAM
  • 9:20 – 9:40   > Plática 2:  Estudio ab-initio de las propiedades estructurales, electrónicas y magnéticas del depósito e incorporación de níquel en la superficie de AlN (0001)-(2×2)
    – Araceli C. Martínez Olguín – Instituto de Física “Ing. Luis Rivera Terrazas”, BUAP
  • 9:40 – 10:00  > Plática 3:  Propuesta de un derivado de la clozapina con efectos cardiometabolicos adversos potencialmente reducidos
    – Alma Celeste Castañeda Leautaud – Centro de Nanociencias y Nanotecnología, UNAM-CICESE
  • 10:00 – 10:20  > Plática 4:  Adsorption of mercury species on the heterobilayer 1T-MnO2/Graphene: A study computational with DFT
    -Juan D. Morinson N. – Grupo GAMASCO, Universidad de Córdoba, Colombia

10:20 – 10:40    > BREAK


  • 10:40 – 11:00   > Plática 5:  Adsorción e incorporación de Cr en la superficie de GaN(111)
    -Sandra Julieta Gutiérrez Ojeda – Instituto de Física “Ing. Luis Rivera Terrazas”, BUAP
  • 11:00 – 11:20   > Plática 6:  Estudio de la estabilidad termodinámica en moléculas de grafeno oxidado vía simulación computacional por DFT
    – Fredy Alexander Hoyos Ariza – Universidad del Quíndio, Colombia
  • 11:20 – 11:40   > Plática 7:  Aprendizaje de Máquina aplicado a los scores de Acoplamiento Molecular en Conglomerado
    – Joel Ricci López – Centro de Nanociencias y Nanotecnología, UNAM-CICESE
  • 11:40 – 12:00   > Plática 8:  Adsorción de óxido nítrico sobre el fullereno de nitruro de carbono (C36N24): un estudio DFT
    – Herber N. Vergara Reyes – Centro de Investigación de Ciencia y Tecnología Aplicada de Tabasco, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

Conferencias

Plataforma Virtual: Zoom

Nota importante: Horarios en PST (Pacific Standard Time – Tiempo estándar del Pacífico)


  • 8:50 – 9:00    > Ceremonia de Apertura: III Coloquio de Simulaciones Computacionales en Ciencias 2020
    – Dr. Fernando Rojas Íñiguez – Centro de Nanociencias y Nanotecnología, Universidad Nacional Autónoma de México
  • 9:00 – 9:40   > Desarrollo y aplicación de métodos QM/MM en catálisis enzimática
    – Dr. Víctor Guallar Tasies – Barcelona Supercomputing Center
  • 9:40 – 10:20  > Plenaria 1:  “Modelling the electronic structure of strongly correlated materials: from DFT to DMFT”
    – Dr. Aldo Romero – Department of Physics and Astronomy, West Virginia University
  • 10:20 – 10:40  > Plática 1:  Aproximación DFT+DMFT para el estudio de los efectos de correlación en nanoestructuras y nanosistemas finitos
    – Dr. José Mario Galicia Hernández –
    Centro de Nanociencias y Nanotecnología, Universidad Nacional Autónoma de México
  • 10:40 – 11:20   > Plenaria 2:  Application of the Density Functional Theory Method for Developing Functional Materials for Sustainable Energy
    – Dr. Marina G. Shelyapina – Department of Nuclear Physics Research Methods, Saint Petersburg State University

11:20 – 11:40   >  BREAK


  • 11:40 – 12:20  > Plenaria 3:  Multimodal interaction: computational food analysis 
    -Dr. Ricardo E. Guerrero Moreno – Samsung Artificial Intelligence Center, Cambridge
  • 12:20 – 12:40  > Plática 2:  Efectos del tamaño y la composición sobre las propiedades estructurales y termodinámicas de clusters bi-metálicos de Al100-nFen a partir de simulaciones atomísticas
    – Dr. Gustavo Cuba Supanta – Universidad Nacional Mayor de San Marcos
  • 12:40 – 13:00  > Plática 3:  ¿Intercalación o inserción? Complejos de cobre y ADN estudiados por química computacional
    – Dr. Rodrigo Galindo – Medicinal Chemistry, The University of Utah
  • 13:00 – 13:40  > Plenaria 4: Topological Quantum Chemistry
    – Dra. Maia García Vergniory – Donostia International Physics Center

Conferencias

Plataforma Virtual: Zoom

Nota importante: Horarios en PST (Pacific Standard Time – Tiempo estándar del Pacífico)


  • 9:00 – 9:40    > Plenaria 5: Introducción a cálculos QM/MM y aplicaciones con LICHEM
    – Dr. Erik A. Vázquez-Montelongo – University of North Texas
  • 9:40 – 10:00    > Plática 4:  Estudio computacional de cepillos poliméricos con cadenas polidispersas
    – Dr. Salómon de Jésus Alas Guardado – Departamento de Ciencias Naturales, Universidad Autónoma Metropolitana
  • 10:00 – 10:20  > Plática 5:  Adsorción de NO2 sobre SrTiO3(111) decorado con metales de transición
    – Dr. Reyes García Díaz –
    Facultad de Física y Matemáticas, Universidad Autónoma de Coahuila
  • 10:20 – 11:00 > Plenaria 6:  Estudio de la estructura electrónica del material quiral Ba3Fe2Br2O5
    -Dr. Armando Reyes Serrato – Centro de Nanociencias y Nanotecnología, Universidad Nacional Autónoma de México

11:00 – 11:20   >  BREAK


  • 11:20 – 12:00  > Plenaria 7:  Efectos cuánticos en materiales antiferromagnéticos
    – Dr. Rafael Gonzalez-Hernandez – Departamento de Física, Universidad del Norte
  • 12:00 – 12:20  > Plática 6:  Modelado computacional de estados altamente correlacionados en estructuras cristalinas con transiciones de fase. Casos δ-Pu, β-Am         
    – Dr. José Jorge Ríos Ramírez – Departamento de Ingeniería Eléctrica, SEES, Cinvestav
  • 12:20 – 12:40  > Plática 7:  Formación de complejos de polielectrolitos
    – Dra. Minerva González Melchor – Instituto de Física “LRT”, Benémerita Universidad Autóma de Puebla
  • 12:40 – 13:20  > Plenaria 8:  Combatiendo el Coronavirus con modelaje computacional
    – Dr. Ramón Garduño Juárez – Instituto de Ciencias Físicas, Universidad Nacional Autónoma de México 
  • 13:20 – 13:40 > Ceremonia de Clausura

INVITADOS

Dra. Maia García Vergniory

Dra. Maia García Vergniory

Basque Foundation for Science

guallar-tasies-victor

Dr. Víctor Guallar Tasies

Barcelona Supercomputing Center

Electronic and atomic protein modelling group manager

Aldo-romero

Dr. Aldo Romero

West Virginia University

Dept. of Physics and Astronomy

Erik Vazquez Montelongo

Dr. Erik A. Vázquez-Montelongo

North Texas University

Department of Chemistry

Marina_Shelyapina2

Dr. Marina G. Shelyapina

Saint Petersburg State University

0

Dr. Ricardo E. Guerrero Moreno

Samsung Artificial Intelligence Center, Cambridge

Rafael-gonzales

Dr. Rafael Gonzalez-Hernandez

Universidad del Norte

Department of Physics

0 (1)

Ana Isabel Oviedo Carrascal

Universidad Pontificia Bolivariana

Docente Investigadora de la Facultad de Ingeniería en TIC

RamonGarduno

Dr. Ramón Garduño Juárez

Instituto de Ciencias Físicas (UNAM)

Biofísica y Ciencia de Materiales

CURSOS

Dr. Aldo Romero – West Virginia University

Fecha: Martes 11 de agosto 2020, 15:00 a 19:00 hrs (Tiempo del Pacífico)   

*** !INSCRIPCIONES CERRADAS! ***

Título: Introducción a ‘Deep Learning’

En este taller daremos una introducción a los métodos mas usados en Machine Learning, enfocándonos en las denominadas redes neuronales. Comenzando por la regresión logística, siguiendo con las redes no profundas hasta las denominadas redes profundas (Deep Neural Networks). Aprenderemos como trabajan, como se entrenan y porque hay tanto interés en ellas. Si el tiempo lo permite, discutiremos una de los prototipos de redes mas usadas, que son las redes basadas en convolución (Convolutional Neural NetWorks o ConvNet). Estas redes son una de las topologías mas usadas en aplicaciones con la industria y revisaremos algunas de ellas como las usadas en carros autónomos (self-driving cars), análisis médicos (X-ray analysis), reconocimiento facial, latencia de enfermedades en agricultura, etc.

Dr. Erik Vazquez Montelongo – University of North Texas

Fecha: Miércoles 12 de agosto 2020, 15:00 a 19:00 hrs (Tiempo del Pacífico)

*** !INSCRIPCIONES CERRADAS! ***

Título: LICHEM: Layered Interacting CHEmical Models. Una interfaz para cálculos QM/MM con campos de fuerza polarizables.

 

LICHEM es un software que puede usar Gaussian, PSI4, NWChem, TINKER, and TINKER–HP para realizar cálculos QM/MM usando campos de fuerzas multipolares/polarizables. El tipo de cálculos que puede realizar comprende cálculos de energía, frecuencias, optimizaciones de estructuras críticas y optimizaciones de trayectoria. El taller comprenderá una serie de ejemplos que ilustren su interfaz, creación de archivos de entrada y las capacidades de LICHEM.

Dra. Ana Isabel Oviedo Carrascal – Universidad Pontificia Bolivariana

Fecha: Lunes 10 de agosto 2020, 15:00 a 19:00 hrs (Tiempo del Pacífico)

*** !INSCRIPCIONES CERRADAS! ***

Título: Minería de datos

La cuarta revolución industrial nos reveló una cotidianidad con la Inteligencia Artificial y especialmente con una de sus principales dimensiones: ‘Machine Learning’, la cual permite dotar a las máquinas con la capacidad de aprender. La aplicación de técnicas de ‘Machine Learning’ para la toma de decisiones en las organizaciones ha creado un perfil laboral con una alta demanda: Minero de datos. Este perfil es el encargado de tomar datos de las organizaciones y extraer todo el conocimiento posible a partir de técnicas de ‘Machine Learning’.

En este taller tendremos un acercamiento a la Minería de Datos, a ‘Machine Learning’ y a diferentes aplicaciones cotidianas. 

INSCRIPCIONES

Puedes inscribirte a los Cursos o para participar en las “Sesión de Presentaciones de Esudiantes” utilizando el siguiente formulario o directamente al correo lvmm@cnyn.unam.mx.

  • Inscripción a cursos:
  • *** !INSCRIPCIONES CERRADAS! ***
  • Para poder inscribirte a algún curso selecciona “Inscripción a Curso”  y en el cuerpo del mensaje, además de tus datos, indica el curso al que deseas inscribirte.
  • Inscripción a la Sesión de Presentaciones de Estudiantes:
  • *** !INSCRIPCIONES CERRADAS! ***
  • Selecciona “Inscripción a la Sesión de Estudiantes” y en el cuerpo del mensaje indica tus datos. Además, te recomendamos adjuntar un archivo con el abstract de tu trabajo. Se estarán recibiendo propuestas hasta el día 19 de junio

Formulario de inscripción

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Inscripción a CursoInscripción a la Sesión de Estudiantes

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